为什么本年AI大爆发，学AI的就业反而相当差？
按道理说，社会上需求应该更大，AI岗位也会比其他开发岗位工资要高。为什么很多本科学AI，考研没考上的，最后工作找的也不是AI方面的 当年博士舍友找工作，抱怨拿不到心仪企业的offer，纠结要不要继续搞博后，我就很奇怪，现在市场上新能源汽车行业都爆了，你一个北航车辆工程的应届博士不说被疯抢，至少拿offer不成问题啊
他说:我TM搞内燃机震动的
对了，就是那年爆出来x汽招人不要车辆工程的要计算机的... AI爆发的是大模型，算法工程师早饱和了，缺的是有大模型经验的算法工程师。
小模型时代实验成本低，魔改下模型结构，换个使用场景，换个数据集，多跑几次实验，得到看起来不错的结果，然后按着枪眼画靶子，搞点数学公式像模像样地理论分析下，就能发顶会。
大模型时代，目前已经公布的大模型算法，基础就是transformer，moe那套，学一个月，理论基础就够了。难在缺乏算力，缺乏数据，没有几个公司敢放手让junior的算法工程师去训模型的，只能让老鸟们训，这就更加大了差距。junior们只能搞点爬虫，数据清洗，模型测评之类的边角料工作。 匿了
我就好奇一下你说的ai专业课程是什么了？今年毕业估计四年前读的AI专业，那会transformer文章才发表，学校就开设AI专业了？
即使当时开设了，任课老师讲什么了？开了哪些课？这些课有没有实践？前两年gpu那么难买，学校老师们都在抢，本科生有机会真的用一把嘛？
说科研你没做过，实战经验基本为零，难道公司招聘进去做AI的他们教你？ 你以为的ai大爆发:一人得道鸡犬升天
实际的大爆发:一人得道，剩下都是当牛马
学了4到7年如何手动织布，现在珍妮纺织机火了，跑来问为什么纺织业大爆发，而自己没用了…… 个人看法，搞AI研究和写程序是两种性质不同的工作，对人力的需求也是完全不同的数量级。
写程序就像是盖房子，只要存在施工的需求，就会需要配备施工队，过去一些年互联网热潮，很多新项目立项，就对程序员产生大量需求。当大量老项目成熟并占领市场，只需要维护升级，投资冷导致新项目少，程序员就会过剩。
AI研究则是纯粹的科研。只需要少数人在模型研究方面取得突破，就能带动整个行业的进步，并不需要大量人力去堆代码。10个人的团队灵光一闪，就能做出让业界惊叹的产品。
世界可能一直需要大量施工人员，但是只需要一个爱因斯坦就够了。很多去学Al的没分辨技术性工作和研究型工作的区别，肯定要失算的。
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