如何对待ai技术对建模的影响?

风云大帝 · 发表于 2023-6-30 13:36:46

ai技术越来越强，照片生成，风格生成，ai补帧，而且精度越来越高，效率越来越快，对于建模这行业来说，建模师会不会掉业？ai技术会对cg范围的人带来怎么样的冲击？

13690984306 · 发表于 2023-6-30 13:37:03

【NVIDIA宣布与海外3D模型网站合作AI建模-哔哩哔哩】 https://b23.tv/0rQXmxs

時光遺留的舊城 · 发表于 2023-6-30 13:37:58

理论上AI原画之后，下一步应该是AI建模。
但实际上远没有达到这样的标准，估计未来也比较悬。
要知道，就建模来说，目前一个很简单的技术，减少面数，仍然需要人手来拓扑布线来达到优化面数的效果。
虽然出了很多版自动拓扑的软件工具，仍然达不到最好的效果。连这一点点问题都搞不定，这就说，我要AI自动建模了？？

Fs25qd5 · 发表于 2023-6-30 13:38:37

AI技术对建模的影响，其实这个问题，在游戏圈已经引发了不小的讨论。

下面这张图，就是AI制作的。

原画 VS AI建模

初级建模师们都在感慨“太牛了，要失业了”。好在目前AI建模还停留在2.5D，没有完全3D，制作出来的东西，还不能够旋转。

但是技术发展的太快了，惊叹之余也有点紧张，行业内的从业者们，也在开始思考人工智能和未来的发展趋势。

先说一下前言，前几年，中国的游戏行业，就像一场狂欢的浪潮，资本的涌入，疫情带来的居家娱乐的需求，让整个行业快速的增长和上升。

但是，随着后疫情时代，国家针对未成年人游戏方面保护，限制版号的发行，鼓励游戏出海等等，一系列的政策出台，整个游戏市场从混乱走向秩序。

面对国内游戏的情况，人工智能的发展情况，游戏美术从业者们，将走向何处？

这里和根据行业内的一位朋友的想法，整理总结了一下：

  1）熟悉项目题材，游戏类型的特点，比钻研技法，学习风格化的表现，更加重要。

AI的能够学习和模仿风格，快速的生成模型，而刚刚入行的初级建模师们，很容易陷入只傻乎乎的学习某种“技法”“风格”的情况。

  其实AI只是一种工具，无法替代对市场风向的判断，去研究游戏的题材和特点，才是人不可替代的优势。

2）随着游戏行业的海外市场的开拓，中国的文化输出，国风类型的题材会成为一个重要的发力点。  国风方向的写实，二次元，风格化的美术风格，才能走出自己的特色。

图来自黑神话悟空

3）多体验认知很重要，不要只关注单纯的图形美术的表现和技法的打磨。

游戏美术行业是基于游戏行业的商业进程在发展，而商业美术并非纯粹的艺术，让自己的作品更加受到市场的欢迎，更加契合游戏使用，这是一个商业美术师的基本素养。

4）未来游戏美术从业者，除了技术本身，和市场的发行，配合也会更加紧密，了解和熟悉产品美术投放在不同的渠道，产生什么作用，真正的需求是什么，标准的差异性非常重要。

  例如进行宣发的美术作品，和实际项目运用中的作品，还有单纯的自嗨的美术作品，其实区别是很大的。综合性更加的美术师会更具竞争力。

  5）美术设计产出不只是满足制作，节点，产品辨识度定位等方面的考虑，更要以资源整合及性价比最合理的思路整体规划凸现产品聚焦点的设计表现。

6）题材，风格，审美，都要与时俱进的自我锻炼和提升。

未来行业竞争会越更加激烈，企业基于人力成本的考虑，更加需要选择学习能力强的复合型人才，没有哪个公司或项目组能保证项目题材风格一成不变，会随时灵活调整，你擅长的领域，与项目立项需求有求一个更好的结合。

  7）不要偏科角色或者场景模型。

角色和场景同属于一个整体风格框架内，两者有一个主要专攻的方向是可以的，但是或许将来不同岗位之间的分工就不会这么明确了。

  8）不要闷着头做事，一定要多交流多沟通，不要被动的等反馈。  好的解决方案是需要在持续沟通中达成一个共识的，而AI是无法替代和人类之间的沟通。

  总结：能够适应环境的变化，需求的变化，对整个行业有清晰的认知，比埋头做模型更加重要！

仰望天际2013 · 发表于 2023-6-30 13:39:12

前些天小编被一组AI创作的图片刷屏了，据说是AI根据要求设计出的动物系铠甲，非常精致充满细节，审美和质感几乎都到达了无可挑剔的程度。

不得不说是真的好看，小编都想拿一张来当手机壁纸了。
这组图片下面更是有一众网友吐槽：“设计师要失业了”、“学了三年建模不如AI一秒钟速成”、“万万没想到卷到最后被AI抢了饭碗”……
关于“AI能否取代人工”这样的话题，其实近些年来围绕展开的讨论也不少，尤其是随着科技在不断进步，AI的功能越来越丰富，被运用在了越来越多的场景，比如AI作画、AI渲染降噪、光线追踪运算等等……

AI作画

AI渲染降噪

在今年美国科罗拉多州博览会（Colorado State Fair）艺术比赛中的数字艺术类别，由AI创作的作品《太空歌剧院》一举夺下头奖，引发了轩然大波，让不少艺术家感觉难以接受。

回到CG领域，我们熟悉的《复仇者联盟》里，制作团队就运用人工智能为灭霸的角色面部表情赋予了灵魂。
「导演罗素兄弟曾在采访中传达了《复联4》的视效制作秘辛：数字王国是灭霸的塑造者之一，通过机器学习，他们在这部电影中达成了比《复联3》更加细节化的水准，足以更快地进行渲染。
机器学习的大量融入，使得面部捕捉的处理效率和灵活度大大提升。Kelly Port和Jan Philip Cramer强调：“融合机器学习，我们建立的原始系统具备了修正功能，所有未来成果将以其所需的方式进行修正。即便这仅仅囊括了机器学习的基本技能，却仍然预示着借此加快工作步伐和提高工作质量的巨大希望。过去几周的工作周期早已被缩短至一周，甚至几小时。」

除此之外，AI也被实际运用在了动捕行业，以前的动捕演员需要穿上繁复的动捕服，在工作室中使用专门的设备进行动作捕捉。

但现在通过AI，我们不需要传感器和动捕服，也不需要特殊相机，只需要上传一段视频，AI就能够自动捕捉到肢体的位置并生成动作数据……这些都还好，最离谱的是，它们甚至还能计算出你遮挡部分的肢体运动。
虽然现在这种方式得到的效果和专业设备相比还是相差很远，但AI的好处就是随着数据量不断增加，它们会越来越精准，也许过不了几年，大家就真的不需要那些贵得要死的动捕设备了。

而微软的一款模拟飞行游戏，也将AI技术用在了3D建模方面。微软通过与一家AI公司合作，给计算机一张卫星地图，通过不断的学习，训练，让AI认识这张地图上的房屋，并知道如何建立模型和贴图，最终只需要花几秒钟就搞定了一个房屋模型。这个游戏里有接近15亿座建筑，试想一下如果全部由人工完成，这得是多么大的工作量……

就在小编发稿前，Meta刚刚发布了一个新产品demo，叫 Make-A-Video，已经可以做到直接文字生成视频……
而且从官网展示的案例可以看出，还能给单张图片加动画、用动态衔接多张图片、根据输入的视频衍生出风格一样的视频等等等……用嘴做视频指日可待啊！

可见，虽然还不完美，但是AI对2D和3D行业即将产生巨大影响的苗头已经出现。
也许未来CG行业的第一个革新就是程序化工作流程即将成为主流，比如我们如果需要做一些建筑物，我们只需要设定好外观参数范围，剩下的就全部交给AI完成。机器学习会慢慢渗透到我们使用的所有软件里，承接以往那些非常乏味耗时的工作。

那么问题来了，随着AI的不断发展，以后是不是大家就真的都要失业了？话题都到这里了，就不得不提人工智能“阿尔法狗”击败围棋世界冠军，对职业棋手和围棋爱好者产生的打击。
当初不少人都认为“围棋已死”，但人工智能真的把人类围棋逼入绝境了吗？答案是否定的，正如不少网友所说：“有些东西是有魂的，机器替代不了，人有故事，歌有感情，写歌的写故事，听歌的听共鸣。”
尽管现在各大公司各式各样的AI程序都在不断进化，但现阶段还鲜有作品能够称得上是艺术品。色彩配比、构图方式、作品立意或许都可以由人工智能的算法进行输出，但人类的大脑、人类主观的经历和情感都是难以复制的。

最终，“阿尔法狗”的出现不仅没有毁灭围棋，反而掀起了围棋热，也为人类探索围棋真理提供了辅助工具，我们可以与之对弈，增进棋艺。柯洁九段两败于“阿尔法狗”的升级版“Master”之后，醉心于“Master”别出心裁的棋路，以至于一夜不眠。而唐韦星败于对手后则说，“朝闻道夕死可矣。”
就像在一场曾经的象棋联赛里，一个纯粹的AI棋手可以连胜142局，而人类和AI结合却能赢下152局，CG行业的发展一定也是伴随科技的发展而不断发展的。

李开复先生曾经描述过他对于人工智能的愿景：“未来某一天，机器人将把我们从重复劳动中解放出来，让我们重新回归人文与艺术。”很明显，这才是AI对我们的意义。
也许在未来，有一些人的工作真的会被AI所取代，那就是劳动密集型、技术面过窄、工作内容重复的工作。也就是说，如果你一直满足于套套模版，疏于思考，停止学习，现在还可以舒服混日子，但是未来却有可能被无情淘汰，而且是被机器人淘汰。
创造力才是人类相比起AI最大的优势，如何精进自己的技艺，并且利用AI推动艺术与行业的创新，才是我们当代CG人需要思考的。
保持思考，永远进步，方能不惧未来！

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BabyiNeverGo · 发表于 2023-6-30 13:40:10

0、我不是CGI从业者，只是一个爱好者
我的看法是，AI只会加速艺术家的工作流程，而不会取代。
比如说基于机器学习物理正确的骨骼绑定软件，它存在的意义就是帮助艺术家快速K出逼真的关键帧。但一个叙事场景里人物该怎么移动，一个打戏该怎么打，人工智能能决定吗？我想是不行的，因为现在的人工智能并不是真正的智能，只是单纯的矩阵计算器，它不过是一个更好用的工具。再者说，如果我需要艺术夸张的表现手法，运动不是物理正确的，那这个AI不就不好使了吗。
再比如说识别单张图像反求模型，实际上这类功能做的都是从一个低维空间映射到高维空间，缺失的信息是由AI这个矩阵计算器脑补出来的，只能说大部分情况下它补出来还不错，但模型最终需不需要修改，能不能用，还得由见解独到的艺术家来确定。比如说，给一个五边形图片，AI能知道这到底是棱柱还是棱锥吗，如果是棱柱，有多深呢？这个问题就算是人，也答不上来，只能具体场景具体分析。
所以，综上，AI的出现只是加速工作流程，减轻艺术家的创作压力，让艺术家更能专注于重点上去。反过来，这就对艺术家的创造力提出了要求——艺术家到底想向受众传达出什么内容。画出一片山的轮廓就能得到一片逼真的山，这不是艺术；这里为什么需要一片山，山上需要出现什么，渲染出来应该占多大比例才好看，它的色彩需不需要额外考虑，整体风格融不融合，这才是艺术。

而当真正意义上的人工智能出现时，不就是世界上多了一个艺术家嘛，超级高产而已。但一个艺术家能穷尽所有的艺术风格吗？它能传达所有的思想吗？这就是后话了。

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