找回密码
 立即注册
查看: 276|回复: 10

AI经典书单:入门人工智能该读哪些书?

[复制链接]

1

主题

1

回帖

21

积分

新手上路

积分
21
发表于 2023-7-12 10:09:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
快问快答:学习人工智能该读哪些书可以快速入门呢?我的答案是多读经典书。标的目的对了即使慢点,总会走向成功的终点。而该读哪些书,我带来了五份经典书单。
人工智能有多火,相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点,不成否认,我们已经迎来了人工智能的又一次飞腾。与前几次人工智能的飞跃对比,这一次人工智能打破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起,进而将人工智能推向了最接近人类智能的制高点。
我在招聘网站上搜索人工智能相关的岗位,这些岗位的涉及到的技术范围包含:
算法、深度学习、机器学习、自然语言措置、数据布局、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、spider开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、保举系统、系统算法、图像算法、数据分析、贝叶斯方式、概率编程、计算机数学、数据仓库、matlab建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分范围的人才布局。
将上面的岗位涉及到的岗位和技术划分为四大类,就形成了今天的五份书单:
活动:存眷微信公众号:异步图书,并在微信公众号后台答复文字“知乎”,截图发到后台即有机会活得图书一本!数量:10个,时间:本日至12月30日
NO.1人工智能科普类:人工智能科普、人工智能哲学


《智能的本质》斯坦福、伯克利客座传授30年AI研究巅峰之作
《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命,机器学习教父Tom Mitchell力荐
《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来,工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用范围依次介绍了人工智能成长前景。
《人工智能简史》 跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能的先驱们重走人工智能之路,站在前人的肩膀上,看人工智能的三生三世,鉴以往才能知未来。


《科技之巅》源自麻省理工学院的科技创新预言圣经 掌握未来数年全球科技成长趋势和商业化潜力。
《科技之巅2》全球多范围20位行业专家深度解读强化学习、基因疗法2.0、自动驾驶货车、量子计算等新科技新财富。
《数学之美(第2版)》浪潮之巅 文明之光 硅谷之谜 大学之路作者吴军博士作品 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻保举的学科敲门砖。
《技术的潜能》 美国知名战略咨询打点专家马库斯传授力作!为非技术人士了解技术影响力而写的一本简明读本!
NO.2人工智能深度学习类:深度学习、Tensorflow


《深度学习》AI圣经,深度学习范围奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国表里众多专家保举!
《深度学习精要(基于R语言)》基于R语言实战,使用无监督学习成立自动化的预测和分类模型
《TensorFlow技术解析与实战》包揽TensorFlow1.1的新特性 人脸识别 语音识别 图像和语音相结合等热点一应俱全 李航 余凯等人工智能范围专家倾力保举!
《TensorFlow机器学习项目实战》第二代机器学习实战指南,提供深度学习神经网络等项目实战,有效改善项目速度和效率。
NO.3人工智能机器学习类:Python、机器学习、数据科学。


《Python机器学习实践指南》 结合了机器学习和Python 语言两个热门的范围,通过操作两种核心的机器学习算法来用Python 做数据分析。
《Python机器学习——预测分析核心算法》 从算法和Python语言实现的角度,认识机器学习。
《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作,实战经验分享,基于阿里云机器学习平台,针对7个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案。
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。


《Microsoft Azure机器学习和预测分析》  了解新的微软Azure Machine Learning处事 掌握高效构建和部署预测模型的实用技能。
《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方式)》 为数据科学家提供了一些在统计学习范围会用到的东西和技巧。
《机器学习Web应用》 eBay公司EU Analytics部门负责人Davide Cervellin作序保举,全面Python机器学习的图书 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。
《实用机器学习》 使用R语言引导读者掌握机器学习实战 顺利针对新问题 新数据选择和使用机器学习算法。

NO.4人工智能算法策略类:算法、神经网络、自然语言措置、保举系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等。


《神经网络算法与实现——基于Java语言》 完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。
《趣学算法》 50 多个实例循展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程 培养算法思维 带您感到感染算法之美。
《算法谜题》 Google、Facebook等一流IT公司算法面试必备,经典算法谜题合集。
《Python算法教程》  精通Python基础算法 畅销书Python基础教程作者力作。


《编程之法:面试和算法心得》法式员面试宝典 笔试金典 CSDN访谒量过千万的博客布局之法算法之道博主July著作。
《趣题学算法》 一本有趣的、易学的、实用的,辅佐读者快速入门应用的算法书。
《Java遗传算法编程》 遗传算法设计 机器学习人工智能 来自Java专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题。
《算法学习与应用从入门到精通》 320个实例、753分钟视频、5个综合案例、74个技术解惑,一本书的容量,讲解了入门类、典型类和项目实战类三类图书的内容。

NO.5人工智能时间图像和视觉识别类:图像识别、语音识别、自然语言措置、matlab建模工程。


《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》无人驾驶人脸识别基础技术 用OpenCV实现图像措置应用 计算机视觉编程实战手册。
《人脸识别道理及算法——动态人脸识别系统研究》 介绍了动态场景下的人脸识别方式,该方式综合应用了人脸定位、人脸识别、视频措置等算法。
《精通Python自然语言措置》 用Python开发令人惊讶的NLP项目 自然语言措置任务 掌握操作Python设计和构建赐与NLP的应用的实践。
《Python自然语言措置》基于Python编程语言和NLTK,自然语言措置范围的一本实用入门指南。


《贝叶斯方式:概率编程与贝叶斯揣度》 机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础 国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士保举。
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师 数据工程师 数据科学家案头常备。
《概率编程实战》人工智能范围的先驱、美国加州大学伯克利分校传授Stuart Russell作序保举!一本不成思议的Scala概率编程实战册本!
《本身动手写神经网络》 机器学习与人工智能参考书 基于Java语言撰写。
未经授权不成转载,转载请联系公众号,异步社区

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×
回复

使用道具 举报

0

主题

5

回帖

14

积分

新手上路

积分
14
发表于 2023-7-12 10:10:00 | 显示全部楼层
感谢🙏
回复

使用道具 举报

0

主题

2

回帖

1

积分

新手上路

积分
1
发表于 2023-7-12 10:10:11 | 显示全部楼层
牛逼啊
回复

使用道具 举报

0

主题

3

回帖

19

积分

新手上路

积分
19
发表于 2023-7-12 10:10:42 | 显示全部楼层
感谢!
回复

使用道具 举报

0

主题

5

回帖

17

积分

新手上路

积分
17
发表于 2023-7-12 10:11:27 | 显示全部楼层
这些书籍有电子版的吗。。可以分享一下吗??
回复

使用道具 举报

0

主题

3

回帖

1

积分

新手上路

积分
1
发表于 2023-7-12 10:11:38 | 显示全部楼层
大佬!逻辑清晰、选的书也很有参考性!
回复

使用道具 举报

0

主题

4

回帖

16

积分

新手上路

积分
16
发表于 2023-7-12 10:12:24 | 显示全部楼层
需要给高中生提高对人工智能的认识度,培养一定的兴趣。看第一类刚好合适!之前很多书单推荐都是呼啦啦一大堆,没有梳理针对哪些人群、什么目的。您这个真的可
回复

使用道具 举报

0

主题

2

回帖

13

积分

新手上路

积分
13
发表于 2023-7-12 10:12:53 | 显示全部楼层
纠正一下,《科学+预见人工智能》
回复

使用道具 举报

0

主题

6

回帖

19

积分

新手上路

积分
19
发表于 2023-7-12 10:13:16 | 显示全部楼层
人工智能零基础免费资料找我
回复

使用道具 举报

0

主题

6

回帖

7

积分

新手上路

积分
7
发表于 2023-7-12 10:13:33 | 显示全部楼层
不错。掌握理论才能掌握主导权。推荐一个偏深度学习理论的书。慎入!!!https://www.ma-xy.com
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|T9AI - 深度人工智能平台 ( 沪ICP备2023010006号 )

GMT+8, 2024-5-20 10:20 , Processed in 0.061758 second(s), 24 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表