MidJourney V5.2 终极指南（带图像和提示词！）

韩国小吃 · 发表于 2023-7-15 20:46:22

提示词：A Chinese dragon shuttling through auspicious clouds. --ar 16:9 --q 2

翘首以盼的MidJourney 版本 5.2 (V5.2) 终于来了！由于团队正在敲定和测试以确保顺利发布，因此延迟了一个星期后，它于6 月 23 日发布！
在测验考试 MidJourney 发布的所有新功能之后，一如既往地令人兴奋，让我们直接进入 MidJourney V5.2 看看有什么新功能！
V5.2 有什么新功能？

如何开始使用 V5.2

输入“ /settings ”并选择“ MJ version 5.2 ”，或者在每个提示末尾添加“ -- V5.2 ”。你就可以使用了！

如果您是 MidJourney AI 图像生成器的新手，请查看下面的文章以了解如何设置 MidJourney：

有哪些更新？

全新MidJourney V5.2美学系统
— 提高美不雅观性和更清晰的图像
— 提高连贯性并加强文本理解

斗劲 MidJourney V5.1 和 V5.2 的美不雅观性、图像清晰度和即时理解：

An elderly Italian woman with wrinkles, sitting in a local cafe filled with plants and wood decorations, looking out the window, wearing a white top with light purple linen blazer, natural afternoon light shining through the window -- ar 16:9
您可以看出，MidJourney V5.2可以捕捉我在提示中列出的所有小细节（紫色亚麻西装外套、透过窗户照射的自然午后光线），而与 V5 对比，图像本身清晰得多。

V5生成

V5.2生成

- 增加多样性（按照团队的说法，用户可能需要多生成几次才能得到他们想要的东西），你可以从下面一项工作中生成的 4 张 MidJourney 图像中看到，它们都有非常多样化的角度和颜色，而不是给了我 4 张与其他旧版本非常相似的图像。

提示词：Golden dragon in the ocean -- ar 16:9 -- v 5.2

“-- stylize”命令此刻颠末调整，可以对应用于图像的风格化量发生更强的影响。这是许多用户喜欢的 V3 中的一个功能，但从那时起，变化从更具探索性变为非常微妙的差异。很高兴看到 V5.2 将其带回来！
该命令从“ -- stylize 0”到“ -- stylize 1000”，默认值为“ -- stylize 100”。因此，如果您想增加风格化效果，请在提示符末尾添加“ -- stylize（值）”。

使用分歧的 -- stylize参数测试 V5.2：

我测试了3个分歧的“-- stylize”参数：100、500和1000。从下面展示的图像成果可以看出，值越低，氛围越“艺术”和“梦幻”；值越高，图像越清晰、越真实。
按照我的经验，100-500之间我没有看到太大的差异，而500以上则有明显的差异。你应该本身测验考试一下，然后让我知道你的想法！让我们看看我生成的图像：
-- stylize 100：
Let imagination goes wild --ar 16:9 --stylize 100 --v5.2

-- stylize 500：
Let imagination goes wild --ar 16:9 --stylize 500 --v5.2

-- stylize 1000：
Let imagination goes wild --ar 16:9 --stylize 1000 --v5.2

全新“High Variation Mode”

- 新的“High Variation Mode”使所有变化工作更加多样化。换句话说，成果更加多样化。
- 如果您想在“low”或“high”变化模式之间进行选择，请输入“ /settings ”并选择分歧的变化模式：

当您升级图像时，在已升级的图像下方，您此刻可以选择在“subtle”或“strong”变化之间进行升级：

使用分歧变体测试 MidJourney V5.2 并进行升级

我放大了上面的图像，并测验考试了“Subtle Variation”和“Strong Variation”，你可以看出变化长短常分歧的：
虽然“Subtle Variation”给我提供了 4 张图像之间非常细微的差异；“ Strong Variation”为我提供了 4 个图像几乎完全分歧的变体（但仍然保留了原始图像的核心元素）。C查看下面的成果：
Subtle Variation：

Strong Variation：

如果您想了解有关 MidJourney 和 AI 图像生成器的更多信息，您会对这些文章感兴趣。他们真的很好！
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