谁是AI生成内容的鉴定家？九大AI检测东西深度解析

莱恩卡儿 · 发表于 6 小时前

为什么AI检测东西俄然被提上紧急日程？

布景：复旦大学却率先发布了国内首个AI禁令新规《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI东西的规定（试行）》（以下简称《规定》），对AI东西的使用范围划定了明确的红线，例如禁止使用AI东西参与论文关键环节、原始数据、尝试性图像、插图、翻译等，且答辩委员与评审专家同样不得使用AI东西进行评审。
随后北京师范大学与华东师范大学，中国传媒大学，天津科技大学也相继向复旦大学看齐，纷纷出台针对AI生成内容的限制。
在AI快速成长的阶段，如何使用AI以及如何用好AI的探讨似乎一直高居榜首，但针对科研学术范围却率先倡议了担忧之举，如何维护学术的公平诚信，如何平衡AI技术与学术的健康融合也是急需商榷的课题。随着AI检测东西的成长，AI检测似乎正成为守护学术诚信的重要利器，也逐渐被国表里大学用来评估AI生成内容的比例，以此来维护学术公平性与原创性。
AI检测东西的核心功能

AI检测东西的主要核心任务是辅佐我们分辩出来所看到的内容，哪些是AI生成的，哪些又是人类创作的。不外，分歧的东西在功能上还是有很大区此外。有些东西只能检测文本，通过分析语言风格、用词习惯这些小细节来找出AI的陈迹。但更先进的东西则可撑持多模态检测，不仅能检测文本，还能识别图片、音频甚至视频中的AI陈迹，其适用范围更广。此外，这些东西的收费方式也各不不异，有的按次收费，这种斗劲适合偶尔使用的个人用户；有的则撑持订阅制，更适合企业或机构持久使用。了解这些分歧，可以帮我们更好的了解每个东西的优错误谬误，以便选择更适合你的检测东西。
国内AI检测东西分析

1. 知网（CNKI）

长处：

学术权威性强：广泛应用于高校学术论文审核，以及科研成果出书，被学术界广泛承认。
数据库复杂：依托中国知网的海量学术资源，检测精准度非常高，非常适合学术场景。
陈述承认度高：检测陈述成果被国内高校和科研机构广泛承认。

错误谬误：

费用较高：对个人用户来说，价格有点贵，性价比不高。
功能单一：目前只撑持文本检测，无法扩展到图片、视频等多模态内容。
检测速度较慢：措置大量文本时，可能需要较长时间。

2. AIGreatWall
长处：

中文检测精准：对AI生成的中文内容识别率很高，非常适合国内用户。
撑持多模态：撑持文本、图片多重检测，适用场景广泛，包罗教育、内容创作和企业等多种需求。
界面简洁：操作界面友好，撑持在线生成完整陈述，使用体验感很好。
费用优惠：目前对个人用户免费开放，性价比很高。

错误谬误：

其他语言撑持有限：虽然英文检测效果不错，但缺乏对其他小语种的撑持。
多模态撑持有限制：虽然适用于图片检测，但无法撑持音频和视频检测。
算法优化空间较大：对颠末人工润色后的AI生成内容，识别率还有提升的空间。

3. PaperPass

长处：

专注学术内容：专注于论文检测，斗劲适合高校和研究机构使用。
中文检测能力强：对中文文本识别准确率较高。
提供改削建议及优化：不仅能检测问题，还会给出优化建议，辅佐用户改良内容。

错误谬误：

多模态撑持不足：目前只能检测文本内容，无法措置图片或视频。
英文检测能力弱：对英文或多语言文本的分析精度有限，国际化撑持不够。
适用场景单一：主要面向学术论文检测，其他行业的使用场景较少。

4. PaperYY
长处：

多量量检测功能：撑持同时检测多篇文档，适合需要措置大量文本的用户。
费用灵活：对个人用户来说，价格斗劲实惠，使用成本低。
界面友好：用户界面设计较为友好，适合非技术用户使用。

错误谬误：

检测精度待提升：对复杂或颠末人工编纂后的AI生成文本，检测效果一般。
多模态撑持不足：目前不撑持图片、视频或音频内容的检测。
陈述详细性不足：检测成果的详细程度有限，可能无法满足高要求用户的需求。

国外AI检测东西分析

1. Turnitin
长处：

专注学术场景：在学术范围的表示非常超卓，能够精准识别复杂的长文本，比如学生作业或论文，而且提供详细的检测陈述，便利使用者深入分析。
与教育系统集成：可以直接和学校的作业提交系统集成，能够快速定位问题地址。
标注清晰：检测成果会明确标注出疑似AI生成的部门，一目了然，便操作户查看与查对。

错误谬误：

功能单一：目前仅撑持文本检测，无法覆盖多模态内容检测，适用范围有点局限。
价格偏高：收费模式更适合学校或机构使用，对个人用户来说性价比不算高。
编纂后的文本效果有限：如果AI生成的内容颠末人工改削或润色，它的检测能力就会大打折扣，容易漏掉一些“伪装”得斗劲好的文本。

2. Originality.AI
长处：

专注于文本检测：在AI生成文本的检测上非常专业，能够提供精准的分析成果。
陈述透明直不雅观：检测陈述能提供AI生成概率与抄袭风险的具体数据，直不雅观透明一目了然。
收费模式灵活：按使用量计费的方式，用多少付多少，对小型团队和个人用户非常友好。

错误谬误：

复杂文本能力有限：对复杂长文本内容的检测精准度有限，容易误判，且中文检测不友好。
功能单一：目前仅撑持文本检测，不适用于图片、音频或视频等多模态内容。
应用场景有限：小型企业友好，对于大型机构或者需要多模态检测的用户来说，可能就不太够用了。

3. Copyleaks
长处：

撑持多语言：覆盖多国语言，斗劲适合国际化检测需求，如跨国企业或多语言教育机构。
撑持多格式：撑持多种文件格式的检测，比如PDF、Word、HTML等
适用范围广泛：在教育和企业范围均有较多应用。

错误谬误：

检测速度较慢：长文本或者批量检测时，措置时间较长。
用户体验一般：界面对非技术类用户不够友好，操作起来有点复杂。
仅限文本检测：目前还不撑持图片、音频等多模态内容，功能上有点单一。

4. GPTZero
长处：

专为GPT类模型设计：在检测GPT生成内容方面非常专业，准确率较高。
操作简单：界面设计斗劲直不雅观，新用户斗劲容易上手。
标注清晰：详细标识表记标帜出AI生成的部门，便操作户直接定位和改削。

错误谬误：

短文本检测效果有限：如果内容字数太少，检测成果可能不够精准。
仅限文本检测：目前还不撑持图片、音频等其他模态的内容，功能上有局限性。
语言适配性不足：在措置非英语内容时，检测效果一般。

5. http://Writer.com AI
长处：

实时反馈：最大亮点是能在内容创作过程中实时检测，边写边查，效率非常高。
与AI东西兼容：适合那些同时使用AI生成东西和检测东西的用户，创作和优化可以同步进行。
行业针对性强：在营销和写作范围表示尤其超卓，非常适合内容创作者使用。

错误谬误：

行业应用受限：教育或学术范围的使用场景较少，功能设计更方向商业用途。
复杂文本检测能力不足：面对深度或专业性较强的文本，检测成果可能不够准确。
仅限文本检测：目前还不撑持图片、视频等多模态内容，功能上有点单一。

未来成长标的目的

目前，教育行业开始日趋“AI检测化”，未来将会和更多分歧类型的教育软件及平台深度融合，实现从教学、测验到学术研究等全流程无缝衔接，就像给教育行业织起一张细密的网，让AI生成的不妥内容无处遁形，保证学术的公安然安祥严谨。
而随着对AI生成内容的更多监管，AI检测东西不会只局限在教育范围，也会应用于更多场景中，例如新闻出书、创意设计、内容平台等行业，以确保内容的原创性、真实性和可信度。但各检测东西厂商未来需要提升多语言适用性，同时增强对复杂文本和多模态内容的检测能力，并实现AI检测东西的开放性和普及化，以降低大众的使用门槛。

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