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ChatGPT 有哪些神奇的使用方式?

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发表于 2023-4-25 14:58:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2023-4-25 14:59:12 | 显示全部楼层
强制让ChatGPT只能使用emoji来回应:






3.13更:(把上面那首emoji诗翻回中文,ChatGPT真的不知道五言和七言的区别)

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发表于 2023-4-25 14:59:49 | 显示全部楼层
今天刚充了一个PLUS


去年ChatGPT一发布我就开始用了,当时还怀疑这就是GPT-4


这几个月过来,用的时间是越来越多,用起来也越来越顺手。总结下来,我觉得首先要理解几个问题:
ChatGPT的边界在哪里?

从目前的体验来看,ChatGPT的边界就在「可信」上。你不能完全信任它,因此也要求你能验证它说出的内容。举个简单的例子,我让他帮我写邮件,这就是可以验证的——我只要读一遍,就知道它写的对不对。
举个反面的例子,就是向他咨询领域外的内容。比如说咨询法律:我能相信吗?我能验证吗?就算各个法律都是公开的,我也不能相信它。万一有什么特殊条款我查不到,那后果可能会非常严重。
因此,在重要的问题上,目前的ChatGPT只能帮你做你能做的事情,只不过可以大大加快速度(后面我会提到,这个加速可不只是x2、x3这种级别)。比如修改语法、润色文章,我自己也能做,但它做的更快更好。ChatGPT写邮件更是一绝,落落大方,不卑不亢,只需要自己稍稍改动就可以发出。
知识搜索

虽然对我个人来说,ChatGPT干的最多的就是文秘的工作,但价值最大的,则是充当搜索引擎。
先说一个真实的笑话:1994年的一篇生物论文「重新发明了微积分」[1]。我们当然可以从学科壁垒、孤陋寡闻等角度去理解这件事情,但也可以从知识的角度去理解它:为何他没法检索到「微积分」已经存在了?
因为一段文字存在至少两个层级——文字的层级,以及知识的层级。在文字的层级上,它们要做的「determine total area under curves」和「微积分」、「calculus」差别非常大。而在知识层面上,它们是一件事。传统搜索引擎无法解决这一问题,稍有智能的搜索引擎可能可以解决,但绝对没ChatGPT做的那么好。就拿这个问题测试一下ChatGPT:


不光让你去学积分,还给了详细解释。
我自己在学习和研究中用的也非常多。先举两个例子:
第一件事是我一直在思考的一个问题:我们人类在面对不同复杂度的问题时,思考的时间长短不一。而传统的算法也是如此,会有随着问题规模增长的时间复杂度,例如O(n), O(n^2)等。凭什么神经网络就能用同一个时间复杂度处理不同的输入呢?(例如图像识别)有没有相关的工作呢?
必须得承认,我确实可能孤陋寡闻了,但我在搜索引擎上也确实搜不到满意的答案。而ChatGPT直接给出回答:




直接告诉:Dynamic Neural Network。ChatGPT当然可能会瞎扯,但我可以容易地用搜索引擎验证。如果我不知道这个关键词,花几个月重新造轮子也不无可能。从这个角度看,它极大地加快了我学习、研究的速度。
<hr/>再举一个例子:我想做粒子模拟。而粒子模拟中很重要的一点就是检测周边的粒子。如果不做优化,复杂度直接会达到O(N^2)。我之前做过一个简单的优化:把空间分成均匀的格子,只在周围的格子中搜索。我就想问ChatGPT有没有现成的python包来解决。




不光给了我python包的名字,甚至比我想象的还要好——不是简单的均匀分割,而是用树的结构来搜索,时间复杂度直接降到O(n log n)。
<hr/>回到那个生物学笑话上,学科壁垒确实也是导致其出现的原因之一。但很多时候,词汇恰恰是导致壁垒的原因。消除这一壁垒,其价值会远远大于很多人的想象。

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发表于 2023-4-25 15:00:20 | 显示全部楼层
我特么爆笑




只认爸爸不认爷爷

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发表于 2023-4-25 15:00:47 | 显示全部楼层
你不是不会说吗

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发表于 2023-4-25 15:01:40 | 显示全部楼层
看到这个回答:


我也来试试


?


————————分割线————————


看到评论区有些人说弄不出来了,现在想迷惑chatGPT确实越来越难了,我刚刚又去试了一会儿才成功。


评论区都没了,不知道你们瞎发了些啥:(

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