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楼主: 小小草

AI到底会不会写代码

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发表于 2023-5-8 10:14:26 | 显示全部楼层
还是要给部分反对意见,只要计算、存储、通信等可调度资源仍旧受限,在完成复杂逻辑活动的过程中 概括、符号抽象和低秩表示 就还有必要,虽然确实不一定或者说大概率不是人类可理解的表征
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发表于 2023-5-8 10:14:37 | 显示全部楼层
我倒觉得,AI能实现把不同语言的代码相互转换挺好的
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发表于 2023-5-8 10:14:56 | 显示全部楼层
我没说ChatGPT,它写的代码写的人多它写得越准,写的人少它写得就漏洞百出,智能合约就写不对,需要加大训练。
[图片]
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发表于 2023-5-8 10:15:14 | 显示全部楼层
优化更不是问题了,你用SIMD是按4核还是八核优化?保守点4核吧,但AI知道自己64核,直接按64核优化,一份代码就匹配一种CPU。
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发表于 2023-5-8 10:15:39 | 显示全部楼层
它的思考已经是抽象符号树了(不是语法树,因为不需要语法),不需要高级语言的语法。
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发表于 2023-5-8 10:16:30 | 显示全部楼层
那肯定的,语法糖让你少敲10行代码,但是在绝对的算力面前,少1万行还是多10万行没区别。
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发表于 2023-5-8 10:16:49 | 显示全部楼层
我的评价也是not even wrong. model有能力忽略抽象写机器语言,不代表这是最佳路径。高级语言在表达上的抽象和概括能力是model也需要的。model要用材料来训练,材料越多越杂越难训,更何况这些东西需要在现实世界中存在。我最近做了一些llm工程落地方面的工作,对这个问题深有体会。另外模型大小和算力是永恒的问题,除非你讨论的是真空中的球形AI,那我觉得没的聊了。认为机器学习模型=全知全能,忽略其工程本质,对于一个有影响力的技术kol不太ok
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发表于 2023-5-8 10:17:25 | 显示全部楼层
我认为要从技术上客观评gpt,要至少读一下transformer的论文,或者找个别人的笔记看看
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发表于 2023-5-8 10:18:03 | 显示全部楼层
你说的这不叫AI,叫宏[思考]
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发表于 2023-5-8 10:18:41 | 显示全部楼层
本文除了第一句话提了ChatGPT,其他都是讨论如果有一种强AI能写代码,它可能会怎么写,纯科幻。
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