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是否有人工智能AI设计,一秒出出海报?

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发表于 2023-5-8 14:26:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
是否有人工智能AI设计,一秒出出海报?
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发表于 2023-5-8 14:26:34 | 显示全部楼层
现在的AI图像生成技术愈发成熟,在图像的真实感、细节刻画、图像光感等处理上都有了较大的优化,所以说,通过AI工具生成海报可以说是信手拈来的事。
当然,它肯定无法凭空“变”出来一副海报,需要依靠我们的想法与创意,来向AI传达我们的指令或文本描述,才能一点点的渲染出我们想要得到的画面效果。
给大家分享一些用AI工具设计出来的海报作品~










当然,如果你是新手党初次尝试AI生图工具的话,可以看看以下四款入门级别的AI工具,帮助你轻松实现海报设计~
工具一:Cenva

这是一个AI在线设计协作平台,它提供了提供上千个设计模板和图片素材,能够帮助我们在几分钟内完成任何类型的设计,包括:海报、banner、商品图等等。
它采用了差异化的视觉策略,使用更加丰富的颜色组合、更加具有美感的图片,比较有活力的同时,能够吸引到对设计有更高要求的用户。
里面有很多免费的logo、徽章、图案等元素,不过,有些是需要付费才可以使用的。


工具二:一键AI绘画

海报的设计中还需要对绘画风格的构思,那么可以借助到AI图像生成工具,为我们提供各种风格灵感。
这是一款简单易用的AI绘画生成器,支持多种绘画风格:浪漫主义、现实主义、抽象主义等等;还提供了水墨画、油画、水粉画、壁画等多种绘画类型


使用操作非常简单,只需要对想要生成的画面进行文字描述,然后设置画布尺寸大小以及需要生成的图片数量,点击生成就可以了~


工具三:Posemaniacs

这是一个在线人体解剖学AI工具,它提供了各种人体姿势和身体结构的3D模型,包括日常生活姿势、瑜伽、跑酷、篮球、舞蹈等。
它可以帮助你节省大量寻找时间图纸参考,可以选择不同的动作,如站立、行走、跑步、跳跃等。并借助旋转、缩放和运动工具,以便应用到相关题材的海报中。


工具四:Huemint

当然,海报的设计中还不可缺少的是主色和配色的搭配,要符合“总体协调局部对比”的原则,在整体色彩效果上和谐统一,在局部则可以有强烈色彩对比。
那么,这款工具正好能够帮助我们实现多种颜色的美妙搭配产生视觉冲击,让人眼前一亮。
它拥有基础的单色、双色、3 色以及多种颜色相交组合的色彩方案;还提供了多种渐变效果,搭配使用更加具有视觉深度效果。


以上就是今天要分享的全部内容,希望我的回答能够帮助到大家!
最后,如果你觉得我的内容还不错,就给我点赞支持一下吧~
欢迎关注我 @酥酥爱分享,我会经常更新各种实用小技巧和有趣的内容给你们。

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发表于 2023-5-8 14:27:04 | 显示全部楼层
AI人工智能从辅助到参与,最终是否有可能成为设计的主力军,还是一个值得讨论的话题。在审美方面、视觉情绪化管理方面,我相信AI还是远不如人类设计师的,但如果真的哪一天AI设计师能做出这样的高品质作品后,还有设计师存活的空间吗?




比如这个作品,AI会比人类设计师更会选择美的模特和气质吗?色彩搭配他们真的更厉害吗?




对于网站的grid system删格系统设计和布局,我相信AI已经不是问题,甚至可以精确到非常优秀的数值,让网站的布局和响应机制更加优秀。毕竟,感性的设计背后,需要科学的理性设计支撑,而AI无疑在这一块更优秀。




如果AI存储有大量的布局案例,并加以分析,完全可以设计出类似这样的不规则布局和视觉交互。




当前的 AI 技术在某些领域已经可以做出高品质的设计作品,例如生成艺术、图像生成、自动生成代码等。




但是,AI 目前的创造力和判断力还无法完全替代人类设计师。在设计领域,设计师不仅需要有一定的审美能力和创造力,还需要考虑到产品的实际使用场景、用户需求等因素,这些都是 AI 目前难以胜任的。






此外,即使 AI 能够生成高品质的设计作品,人类设计师仍然有其独特的价值。人类设计师可以从不同的角度出发,提供多样化的设计方案和解决方案。人类设计师也能够理解用户的心理和需求,从而更好地满足用户的期望。




AI技术在设计领域的应用,也需要人类设计师的参与和指导。设计师可以利用AI技术来提高自己的效率和创造力,使得他们能够更加专注于创新和策略性的工作。




因此,设计师并不会失去其存活空间,相反,随着AI技术在设计领域的应用,设计师需要不断地学习和适应新技术,以提高自己的专业水平,以保持在设计领域的竞争力。

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发表于 2023-5-8 14:27:47 | 显示全部楼层
设计写稿画海报,AI已经这么能打了?丨小趋势观察眼

今年,一件不大不小的事儿,将科罗拉多博览会的年度艺术比赛推到聚光灯下。一位游戏设计师Jason M. Allen利用人工智能程序Midjourney创作的画作《Théâtre D’opéra Spatial》拿下了该比赛数字艺术及数字摄影类别的一等奖。
获奖信息一公布,铺天盖地的质疑声涌向Jason M. Allen,直指他利用AI作品参赛是作弊行为。可是Allen却反驳称自己也是经过多次调整提示词,用Midjourney生成了一百多幅画作,并使用Photoshop以及Gigapixel进行了后期处理,经过数周修改,才最终选出三幅最满意的作品参赛,因此,这些作品也“包含了很多人类努力的部分”。




《Théâtre D’opéra Spatial》

同时,他表示,自己在提交作品时已注明画作使用了AI系统,所以并未违反任何规定。
而活动主办方,科罗拉多博览会的经理Scott Stoller也表示,大赛并没有禁止使用AI,但看到事件引发的争议,明年会重新评估,也许会排除这种作品。
至此,事件本身似乎尘埃落定了,可关于AI介入文创的讨论,仅仅是个开始。当越来越多品牌开始尝试利用AI做营销,大家开始关心,这项新技术会带来怎样的变化?这个标榜着更依赖“人”的创造力的领域,我们身而为人的价值又在哪里?

AI入局营销,品牌都在玩什么花样
亨氏曾进行过一项具实验性的campaign,匿名邀请消费者“画出一瓶番茄酱”。其结果,当然是彰显了品牌在这一领域的制霸地位——不少消费者对于“番茄酱”的印象,就是亨氏经典的红色瓶子,再加上「Heinz」的名称,甚至有一部分非常优秀的,还勾勒出亨氏的拱门标签,甚至记得玻璃瓶颈上的数字57。




campaign详情,可点图片查看。

前阵,他们“故技重施”,只不过对象换成了AI。与创意机构Rethink Canada合作,亨氏这次在人工智能程序DALL-E上展开了他们的“画番茄酱”实验,然后非常满意地发现,原来哪怕在人工智能的世界,番茄酱也只有一种模样,那就是亨氏的模样。




AI画的番茄酱。

近些年,AI绘图软件诸如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等人工智能工具相继面世,为创意领域带来了新可能性。除了Rethink和亨氏合作的AI绘番茄酱外,不少广告公司也在尝试利用这种新技术进行创造。
奥美在为雀巢旗下酸奶品牌La Laitière制作的最新广告中,也使用了AI技术,拓展了维米尔的名画《挤奶女工》,让AI虚构出了这幅作品原画之外的场景——人们聚精会神等待着一杯香浓牛奶的诞生。
“感谢人工智能技术,让我们发现这群沉浸其中的观众,”La Laitière的品牌经理Julie Lerebours在一份声明中说,“品牌的想象力及其与全新领域的合作因此成为现实,并展现在消费者面前。”
“AI拥有令人难以置信的能力,它影响着我们构思、设计、生产的方式,进而发挥创意的最大潜力。”该创意的执行机构,巴黎奥美的社交和数字执行创意总监David Raichman如此评价此次campaign,“这是我们创意产业革命的开始。”
确实,新技术带来的改变,往往不止于技术层面,它会从内里改变人们看待问题的方式和角度,做事的方式,比如,AI技术能够帮助广告公司和创意机构更加高效地完成项目,节省成本和时间。
Dentsu Creative的葡萄牙团队在为欧洲领先的电子音乐节Jardim Sonoro制作最新的宣传海报时,同样使用了AI。其创意总监Gil Correia透露,团队花了数周时间学习Midjourney,然后用三天完成了全部海报绘制。






Dentsu Creative利用AI为Jardim Sonoro音乐节绘制的系列海报。


创作之外,他们还在用AI做什么
现在,我们在广告营销领域对AI的应用还处于尝试和摸索阶段,伴随这一技术变得更快、更便宜,甚至,在某些情况下它们能够创造比人类更好的作品,它们对创意和营销的介入会日渐深入。
根据中国广告协会、百度营销与知萌咨询机构发布的《2022 AI营销白皮书》显示,44%广告主认为AI营销将在未来两年超越私域流量营销、短视频营销、直播营销、社群营销、二次元营销等营销概念,成为主流营销概念和营销手段,AI营销也将成为数字营销的下一个发展阶段。
目前,不少创意机构和广告公司,包括TBWA、Huge、Wunderman Thompson等,已开始将AI系统当做头脑风暴助手。Colle McVoy负责品牌体验战略的执行副总裁John Doyle就表示,现在,在听取客户的需求后,他们的创意人员会花1-2个小时不断往DALL-E上抛概念,比如一些初步想法或奇怪的问题,看它会给出怎样的结果,“有时它确实能够激发新的想法和理念。”




TBWA在AI系统Midjourney上为Melbourne Writers Festival制作的海报,将名著中的文字输入系统,看AI会生成怎样的画面,以此展现文字力量的持久魅力。左图为布莱姆·斯托克的《德库拉》,右图为玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》(又译作《科学怪人》)。

另外,数据分析层面,尽管“大数据”已经快被说成“陈词滥调”,但《分享时代:如何缔造影响力》的作者,同时也是PureMatter的联合创始人兼首席执行官Bryan Kramer认为,很多市场营销人员并不清楚如何使用那些数据,甚至并不知道自己需要什么数据,而这恰恰是AI能够提供的服务,“AI可以提取数据并知道用它们来做什么,所以你根本不需要自己去判断和决定。”在他看来,AI能够更精准地分析出所有定向广告中最有效果的那些,甚至在不久的将来,能够帮助品牌制定广告投放计划,创造真正意义上的个性化体验,瞄准正确受众,有更高效的决策率,更重要的是,钱能够花在最重要的地方。
Salesforce Research最近的一份报告《Enterprise Technology Trends(企业技术趋势)》便显示,83%的IT企业领导者认为,人工智能和机器学习正在改变客户参与度,69%的人表示,这一技术正在改变他们的业务。通过对AI的使用,广告商可以收获更高的参与度和转化率。

争议是所有新技术都要迈过的坎
业内人士看来,AI技术的不断发展和普及,势必给行业带来颠覆性影响,这个过程,伴随着“光”的一面,自然也有“暗”的隐忧。
回到开头科罗拉多博览会的事件,人们之所以反应强烈就在于,在大家逐渐接受机器确实可以在某些方面,比如数据分析上超越人类时,我们自认为至少在“创造”上可以扳回一城,结果发现,写诗、设计、画画这些对创造力有要求的事,机器竟然也完全能够胜任。人们一方面担心着未来被人工智能取代的日子正在逼近,另一方面也为当下“艺术已死”而忿忿不平。
目前,AI在创作领域引发的最大问题恐怕来自版权。据外媒报道,世界上最大、内容最丰富的体育图像供应商Getty Images在今年9月宣布禁止上传和销售使用DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图。
而就在隔壁,日本网站Mimic今年开放了一个AI绘画测试版,上传15-100张绘画供AI学习,它们就会生成同样画风的头像。虽然官方表示这一功能是为了给画师提供辅助和灵感,让他们能快速生成一些头像内容作为粉丝福利。




操作大致如图,AI生成的头像画风和原作者画风几乎算得上一模一样。

但平台并没有对上传者和图片来源做任何限制,导致任何人都可以借助这一功能生成各种画风的头像,让这一功能实际上成为了一种“机器剽窃”。这引发了日本漫画家的强烈反弹,他们在社交媒体上发起了#使用禁止话题,拒绝AI使用自己的作品进行学习,更有不少画师删除了网上的公开作品,以防成为AI模仿的素材。
由于事件争议性太大,Mimic在该功能上线第二天就将其下线,并表示将在解决相关问题后再上线。
这种情况不仅发生在绘画领域,由于具有强大的“学习能力”,AI能够惟妙惟肖地模仿各种歌手、音乐人的声音和作品。2022年,说唱歌手Jay Z就曾要求Youtube下架一段AI利用他的声音“唱”的“to be, or not to be”。
不过,根据《福布斯》报道,由于美国的著作权规定根本没有“人声”的范畴,因此Youtube在下架视频一两天后,又重新上架了该内容。
不仅如此,制作和上传该内容的Youtube频道Vocal Synthesis还在接受采访时表示,长期以来,模仿创作就是重要的艺术形式,很多具模仿天赋的人不仅能收获赞扬和关注,甚至能通过这种才能获利,“我们不明白,为什么使用AI模仿名人声音,跟自然人模仿名人声音要受到差别待遇。”
虽然AI在艺术创作领域的相关法律还不健全,但身在德国的音乐人Holly Herndon对此持乐观态度。她认为,人们需要也终将建立起一套全新的IP意识和保护机制来适应新技术和新时代,与此同时,她认为除了模仿,AI在艺术创作领域还有很大的发挥空间,而她本人就正在尝试利用AI进行音乐创作。
与她有类似想法的,还有艺术家Mario Klingemann。他曾利用AI创作出一系列逼真的油画。他说:“艺术家总是夹在意外和控制之间,一方面想要控制自己的作品,另一方面又希望创作中能发生有趣的意外,使用AI让我能在这二者之间找到平衡。”
实际上,也许当我们用看待新技术的眼光来看AI,会发现它和人类历史上诞生的各种新技术一样,都是伴随争议而来,有人看到它的先进与革命性,也会有人看到它引发的问题和冲突;有人会拿它来为善,就一定会有人用它来作恶。
其实,技术本身是中性的,就如牛津大学数学教授及科普专家Marcus du Sautoy为之下的定义,它是一个“新工具”,和相机、电脑一样,为我们带来一种新的做事方法和创作可能,接下来我们也许要讨论的就是,如何让这个工具被更好地利用。
最后,一个网上的小段子送给大家,不要担心,广告人被AI替代的日子,也许还远着呢。


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发表于 2023-5-8 14:27:55 | 显示全部楼层
阿里ai鲁班了解一下!
很适合商用,反正对现在企业老板和管理者已经很好了,利益影响客观审美,现在设计师价值其实不太容易体现!
要不为什么那么多设计师都转行了!
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发表于 2023-5-8 14:28:11 | 显示全部楼层
根据你所提供给算法的输入,我觉得这个问题的解决方案可分为两个方向:

  • 提供海报草图,进行风格迁移(Style transfer)或者细节生成;
  • 给出你所需海报的描述,根据文字描述生成图像(Caption to image)
推荐看看这个工作,利用GAN进行局部图像生成:
人人都是画家:朱俊彦&周博磊等人的GAN画笔帮你开启艺术生涯
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