如何评价阿里发布首款自研云原生处事器「磐久」？

【阅读原文】戳：磐久服务器云栖再创新 高密计算和算力原生已成趋势

Debendra Das Sharma博士
CXL联盟创始人、UCIe董事会Chairperson、Intel资深院士

基于芯粒（Chiplet）设计和封装已成为当前芯片设计的必然途径：以智算为代表的高密算力及其高速增长，带来了对芯片晶体管密度进一步增长的强劲需求，而摩尔定律持续放缓又带来了芯片成本高企，严重制约了算力的实现和部署。在这样的背景下，基于芯粒（Chiplet）设计和封装已成为当前芯片设计的必然途径，而硅片间互联则是该芯片设计模式下的关键。UCIe旨在打造业界统一的片间互联技术标准，推动基于硅片的商业化复用，从而打造后摩尔时代低成本、高效互联的芯片设计新范式和商业生态，为高密算力的进一步发展奠定基础。

郭锐
阿里云基础设施服务器研发资深技术专家

新一代服务器高密度计算架构率先亮相：阿里云服务器持续创新，顺应“双碳”和“一云多芯”趋势，以及CIPU云计算架构带来的革命性变化，率先推出高可用的高密算力集群服务器系统。首先是基于方升架构3.0的高密计算架构，此次推出1U两节点磐久服务器高性能计算系列，未来会推出更高节点密度的系列，计算密度倍数增长，以满足快速增长的业务对高性能算力的需求；其次，通过服务器计算、存储等硬件资源模块化和池化，实现云服务器配置的灵活性及智能化，从而匹配客户的多样化需求；另外，全新推出的支持低碳、环保、高效能的浸没式液冷系统，包含了高功率浸没式Tank，且支持高可靠54V集中供电架构等。

孔阳
阿里云基础设施服务器研发高级技术专家

高速互联技术CXL在内存池化应用中落地：磐久服务器研发团队推出的基于CXL的机柜内互联方案，以200ns以内的超低延迟，百GB传输带宽，实现计算池、内存池、存储池的机柜池化系统。在数据库内存池化应用场景，支持超大容量TB级共享内存；提供极致的CPU和内存利用率；提高VM/容器发布和迁移效率，可实现秒级迁移，整体效率提升2~3个数量级。极大满足云原生业务对服务器系统极致弹性、资源共享等方面的诉求。

陈文智教授
浙江大学信息技术中心主任

云原生的算力助力高校科研创新和学科交叉新模式：“研在浙大”平台是浙大在高校信息化、数字化领域的创新实践标杆，为校内计算、AI等科研提供校内纳管底座和算力资源平台。科研领域的多样性，以及算力硬件的多样化，为“研在浙大”平台的构建带来了许多挑战。浙大计算机系统结构实验室ARCLab联合阿里云探索以算力为中心的计算体系架构演变，尝试通过云原生技术抽象CPU/GPU等硬件算力，构建网上浙大的算力底座，让算力更好地服务浙大科研，让高校信息化走在科技前沿。

王楠
阿里云基础设施服务器研发高级技术专家

震旦vODLA为云计算提供标准化、高性能、普惠的异构算力：随着AI、自动驾驶和元宇宙对算力需求的迅速增长，异构算力资源显然已成为云计算最重要的基础设施之一。阿里云震旦vODLA通过面向算力原生的设计，实现了一套集异构算力抽象、度量、调度、使能于一体的技术和能力，通过整合多样化的异构算力资源，为云计算提供标准化、高性能、普惠的异构算力。2022年9月，联手灵骏智算平台，完成了MLPerf™推理榜单网络模式类别的首次提交，第一次以虚拟算力的方式，将此前榜单上最好成绩的24卡GPU算力提升至32卡行业主流GPU算力，突破了系统级PCIe插槽和Pod网络链接数量的物理限制。另外，2022 天猫双十一的首猜场景基于震旦vODLA，达成了性能提升3-5倍。

C2F商业模式让用户直连工厂，创服务器智能智造标杆：阿里云运用智能制造、大数据、边缘计算、运筹优化等相关技术，构建了全自动化的智能工厂，前端商城支持内部用户灵活匹配，供应能力实时可视，需求直达工厂，实现了秒级全链路承诺交期的能力。智能排产采用线边仓储一体化，对物料和资源进行实时动态匹配。自动化模组线采用软件定义产线设计理念，通过云化调度中心对设备与工艺流程进行仿真、统一调度和动态优化，实现柔性化生产4小时下线。

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