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国内ChatGPT如何使用,ChatGPT中文使用指南,一分钟 ...

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发表于 2023-5-19 18:14:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
本文用通俗易懂的语言解释如何与类似于ChatGPT的大型语言模型进行有效对话,以便让它们高效地协助我们。
本文可以辅佐你在未来的AI大型语言范围中游刃有余。
ChatGPT由OpenAI于2022年11月推出。该法式使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练,除了可以用人类自然对话方式来交互,还可以用于甚为复杂的语言工作,包罗自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务,在自动文本生成方面,ChatGPT可以按照输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以按照输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机法式的能力。
在此之后,国内大厂也推出了一些列大型语言模型
大厂大模型
百度文心一言
复旦大学MOSS
腾讯HunYuan
阿里巴巴通义
华为盘古
虽然分歧的公司都推出了本身的大型语言模型,但这些模型的基础仍然是Google开发的Transformer模型。因此,这些模型的使用方式整体上会保持一致。
用户是怎么和ChatGPT进行交互呢,是通过prompts,以下简称“提示”
提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地将语言模型(LM)用于各种应用法式和研究主题。更好的技能有助于更好地了解大型语言模型(LLM) 的功能和局限性。
我们创建了新的提示工程指南,此中包含所有最新的论文,学习指南,模型,讲座,参考,新的LLM功能和与提示工程相关的说明,更多提示(prompts)及使用请自行前往【公众号】获取。
提示的基础常识:

基本提示:

你可以通过简单提示实现很多事情,但成果的质量取决于你提供给它多少信息以及它的构建得有多好。提醒可以包含诸如指令或问题等信息,包罗其他细节,如上下文、输入或示例。通过使用这些元素更好地指导模型,你可以获得更好的成果。
从一个简单的基本提示示例开始:
提示:
天空是
输出:


如你所见,输出的给出来的是上下文有意义的字符串的延续,这个成果可能离我们想要的成果相差很多。
让我们改良一下:
提示:
更好的形容一下,天空是
输出:


让我们再改良一下:
提示:
用150字描述一下晴朗的夏天,天空是
输出:


这个基本示例强调了提供更多上下文或更多说明的必要性
我们要告诉模型,要做什么,这种设计最佳提示,以指示模型执行任务的方式称为:提示工程
提示的元素

随着我们介绍越来越多的提示示例,你会注意到提示是有某些元素构成的:
指令---你但愿模型执行的特定任务或指令
上下文---可能涉及外部信息或其他上下文,可以引导模型做出更好的响应
输入数据---我们有兴趣找到答案的输入或者问题
输出指示---指示输出的类型或格式
一次交互并非所有的元素都是必需的,提示的格式取决于我们想让ChatGPT做什么。
提示示例【通用类】:

在这里,我将提供更多的示例,说明如何使用提示来实现分歧的任务,并在使用过程中介绍关键概念。
【文本摘要】
假设我有兴趣了解抗生素,可以这样提示:
请介绍一下抗生素
输出:


它会巴拉巴拉说一大堆,比如我们想让它总结一下它说的内容,我们可以指示模型总结成这样一句话
提示:
XXXXX
请用一句话解释以上内容
输出:


因为ChatGPT具有关联上下文功能,当然你也可以直接输入“请用一句话解释以上内容”的提示即可,这里的演示主要是想说明,ChatGPT可以按照你的输入进行文本摘要。
提示示例【计算类】
1、你可以输入给ChatGPT计算类的指令,ChatGPT会给出相应的回答,而且是颠末计算后的回答


提示示例【发言稿类】


提示示例【资料整理类】


提示示例【学习类】



提示示例【筹谋类】


【全网同名】

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在哪下载使用哇
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网页怎么登录啊[大哭][大哭]
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